信息技术与信息化2024，Issue(3) ：124-128.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.000

Transformer在时间序列预测中的应用综述

夏雪 闫恩来 李喜武
信息技术与信息化2024，Issue(3) ：124-128.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.000
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Transformer在时间序列预测中的应用综述

夏雪 1闫恩来 2李喜武1
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作者信息

  • 1. 广东石油化工学院自动化学院 广东茂名 525000
  • 2. 吉林化工学院信息与控制工程学院 吉林吉林 132022
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摘要

以Transformer为代表的深度学习理论在时间序列预测任务中表现优异.首先阐述了Transformer的基本原理和特点;然后着重分析了目前基于Transformer结构改进的相关预测模型,分别从性能优化和结构改进两方面进行了详细的论述,并列举了改进模型应用的场合和领域;最后总结了Transformer在时间序列预测上的优缺点,并对未来的研究工作进行了展望.

关键词

时间序列/预测/Transformer

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基金项目

广东石油化工学院科研项目(2018rc30)

&&(U21A20290)

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
被引量1
参考文献量23
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