基于改进的YOLOv8算法的二维码和条形码检测方法

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中文摘要：基于改进的YOLOv8算法的二维码和条形码检测方法是一种高效的图像处理技术,旨在快速准确地识别和定位图像中的二维码和条形码.改进的YOLOv8 是一种实时目标检测系统,有着快速、准确和高效的特点.首先,通过预处理图像来提高二维码和条形码的可识别性,例如调整对比度和亮度.接着,对处理过的图像进行分析,以便快速定位图像中的二维码和条形码.改进的YOLOv8 算法的一个关键特点是其使用了深度学习技术,这使得算法能够在各种条件下有效地识别和检测目标,不仅能处理标准形状和尺寸的二维码和条形码,还能识别被部分遮挡或处于不利角度的码.此外,算法的实时处理能力使其非常适合需要快速响应的应用场景,如零售业的快速结账和物流行业的包裹跟踪.总的来说,基于改进的YOLOv8 算法的二维码和条形码检测方法提供了一种高效、灵活且可靠的解决方案,适用于多种商业和工业应用.

作者：

黄勇、陈明

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作者单位：

三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌 443002

湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌 443002

关键词：

改进的YOLOv8算法二维码检测条形码检测

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.047