基于扩散模型的人脸图像修复技术

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中文摘要：人脸作为人体信息最为密集的部位,人脸图像在各个研究领域都有不可替代的作用.因此,研究如何将遮挡或模糊的人脸图像恢复成真实图像是非常有意义的.针对人脸图像修复技术的研究,提出基于扩散模型的人脸图像修复技术.在现有的人脸图像修复技术基础上,解决在修复大区域破损或遮挡的情况下,修复图像出现纹理模糊及结构扭曲等问题.所提出的方法基于边缘引导的扩散模型图像修复网络,主要包括两个阶段:首先训练基于U-Net结构的边缘修复模型生成较为真实的缺失区域的边缘信息,然后根据已修复好的边缘信息,训练内容生成模型填充缺失部分的内容信息.实验证明对于人脸图像修复具有较好的效果.

作者：

郭庚辰、姚剑敏、严群、林智贤、刘德崇

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作者单位：

福州大学福建福州 350108

晋江市博感电子科技有限公司福建晋江 362200

关键词：

扩散模型人脸补全自注意力机制图像修复边缘引导混合注意力机制

基金：

国家重点研发计划福建省技术攻关重点项目

项目编号：

2022YFB36035032023G007

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.048

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量12