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基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究

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随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加.为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法.借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率.实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性.

李娜、王迎超、秦立浩、黄涛、李佳乐

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新疆科技学院信息科学与工程学院 新疆库尔勒 830091

轻量级神经网络 暴力视频分类 时空注意力机制 双向长短期记忆网络

新疆科技学院校级科研项目新疆科技学院大学生创新创业训练计划

2023-KYPT29X2024135661102

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.049

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(3)
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