摘要
随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加.为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法.借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率.实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性.
基金项目
新疆科技学院校级科研项目(2023-KYPT29)
新疆科技学院大学生创新创业训练计划(X2024135661102)
NETL
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