基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究

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万方数据

中文摘要：为进一步提高预警模型性能,充分利用发电设备数据,节约计算资源,提出了一种基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法.实验采用某电厂真实运行数据,选取送风机设备特征,对比基线阶段原始运行算法的效果与增量学习阶段的效果,结果表明通过增量学习能利用少量数据激活失效模型,帮助电厂关键设备模型适应数据漂移等问题,从而提高系统的实时性和适应性.所提出的方法在发电设备预警诊断方面具有较好的性能.

作者：

吴礼军、任池银、钱坤、程胜林、张定宇、桂华、叶欣楠、郭庆

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作者单位：

淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司安徽凤台 232100

浙江浙能数字科技有限公司浙江杭州 310018

关键词：

多元状态估计技术增量学习设备预警状态检测

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.04.041