信息技术与信息化2024，Issue(4) ：178-182.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.04.041

基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究

吴礼军 任池银 钱坤 程胜林 张定宇 桂华 叶欣楠 郭庆
信息技术与信息化2024，Issue(4) ：178-182.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.04.041
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究

吴礼军 1任池银 1钱坤 1程胜林 1张定宇 1桂华 1叶欣楠 2郭庆2
扫码查看

作者信息

  • 1. 淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司 安徽凤台 232100
  • 2. 浙江浙能数字科技有限公司 浙江杭州 310018
  • 折叠

摘要

为进一步提高预警模型性能,充分利用发电设备数据,节约计算资源,提出了一种基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法.实验采用某电厂真实运行数据,选取送风机设备特征,对比基线阶段原始运行算法的效果与增量学习阶段的效果,结果表明通过增量学习能利用少量数据激活失效模型,帮助电厂关键设备模型适应数据漂移等问题,从而提高系统的实时性和适应性.所提出的方法在发电设备预警诊断方面具有较好的性能.

关键词

多元状态估计技术/增量学习/设备预警/状态检测

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量16
段落导航相关论文