摘要
为探索网络诈骗App检测的有效方法,运用决策树算法、随机森林算法、逻辑回归算法和支持向量机算法4种机器学习算法对App进行涉诈识别检测,验证算法的准确率、召回率、F1 值、KS值、G-mean值、AUC值,并从案情报告书中提取网络诈骗App验证算法预测结果.从算法指标结果和预测情况来看,支持向量机算法优于其他 3种算法,App存活时间、使用次数、名称以及与案件的关联程度是检测涉诈App的重要特征维度,同时结合打击整治网络诈骗App业务工作难点针对性给出对策建议,为公安机关打击网络诈骗犯罪提供参考.
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