信息技术与信息化2024，Issue(4) ：216-220.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.04.050

基于DeepLabV3+的甲骨拓片图像文字分割方法

史小松 代记圆
信息技术与信息化2024，Issue(4) ：216-220.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.04.050
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基于DeepLabV3+的甲骨拓片图像文字分割方法

史小松 1代记圆2
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作者信息

  • 1. 安阳师范学院计算机与信息工程学院 河南安阳 455000;甲骨文信息处理教育部重点实验室 河南安阳 455000;河南省甲骨文信息处理重点实验室 河南安阳 455000
  • 2. 安阳师范学院计算机与信息工程学院 河南安阳 455000
  • 折叠

摘要

为将甲骨拓片中的文字和背景有效分割,提出一种基于深度可分离卷积网络DeepLabV3+的甲骨文拓片图像文字分割方法,实验使用了包含 9800 张甲骨文拓片图像的数据集进行训练和测试.结果表明,提出的方法在进行甲骨文拓片文字分割时具有较高的准确率,能为甲骨文字的识别、甲骨图片的缀合等提供一定的基础数据.

关键词

甲骨文拓片/图像文字分割/深度学习/DeepLabV3+/数据集

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基金项目

古文字与中华文明传承发展工程项目(G2821)

古文字与中华文明传承发展工程项目(G1806)

古文字与中华文明传承发展工程项目(G3028)

古文字与中华文明传承发展工程项目(G1807)

河南省科技发展计划(232102320162)

甲骨文信息处理教育部创新团队项目(2017PT35)

河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2021GGJS129)

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量10
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