信息技术与信息化2024，Issue(5) ：19-22.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.05.004

基于多通路神经网络模型预测药物敏感性响应

李晴 闫效莺 靳艳春
信息技术与信息化2024，Issue(5) ：19-22.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.05.004
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基于多通路神经网络模型预测药物敏感性响应

李晴 1闫效莺 1靳艳春1
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作者信息

  • 1. 西安石油大学 陕西西安 710065
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摘要

准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键.利用深度学习强大的特征学习能力,提出一种基于多通道神经网络模型的预测方法.首先,采用深度学习算法对细胞系的多组学特征分别处理,采用多个图神经网络模块提取药物分子图的多级子结构特征;然后,引入共同注意力机制评价各通路特征组合对药物-细胞系敏感性响应的影响,优化细胞系和药物特征;最后,通过深层神经网络模型预测.通过基于GDSC和CCLE数据集的测试,并与RefDNN、DeepCDR和GraphCDR算法进行比较,验证算法性能.

关键词

深度学习/药物-细胞系敏感性/基因表达/图同构网络/共同注意力

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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