摘要
基于通道选择的脑电信号情绪识别因其能够减少数据维度和计算时间,已成为情绪识别与测量的新型研究方法.通过孤独症儿童的脑区特征,基于通道选择构建脑电信号情绪测量模型,旨在比较不同通道的活动模式来提高情感测量的准确性和敏感性.以DEAP数据集为数据源,基于Fp1和Fp2电极(额区)下的脑电信号特征(小波近似系数、小波信息熵、近似熵、标准差、α、β、θ-PSD)和K-近邻构建情绪识别模型.实验结果表明,相对于 32 电极,双电极准确率在效价维度提高了 15.419%,在唤醒维度提高了11.09%,证实了基于孤独症脑区特征进行通道选择的有效性.
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