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基于ALBERT的藏汉神经机器翻译研究
基于ALBERT的藏汉神经机器翻译研究
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中文摘要：
藏汉翻译能够极大促进藏汉科技文化交流以及教育文化事业的发展,但一直以来都面临着低资源语种平行语料匮乏的困境,因此通过将预训练语言模型ALBERT引入到藏汉翻译中,利用大规模的藏文单语数据集训练ALBERT模型来改善藏汉翻译效果.实验表明,引入预训练模型ALBERT可以有效提升藏汉神经机器翻译效果.
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作者：
孙义栋
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作者单位：
马鞍山学院 安徽马鞍山 243000
关键词：
藏汉机器翻译
预训练
ALBERT
出版年：
2024
DOI：
10.3969/j.issn.1672-9528.2024.05.028
信息技术与信息化
山东电子学会
信息技术与信息化
影响因子：
0.29
ISSN：
1672-9528
年,卷(期)：
2024.
(5)
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