摘要
随着信息技术的迅速发展,军事舆情监测在地区安全与国际关系中扮演着愈发重要的角色.东北亚地区作为全球政治、经济和安全格局的重要支点,面向该地区构建军事舆情知识图谱能够有效地分析和观测舆情热点,对于协助政府决策、构建和谐稳定的国际关系具有重大价值.关系抽取是构建知识图谱的关键技术和核心任务,受到研究者们广泛的关注.以新闻网站中与东北亚地区相关的军事舆情文本作为数据源,建立包含 7 种实体类型、11 种关系类型的东北亚军事舆情实体关系数据集,并提出基于BERT-CapsNet架构的舆情关系抽取模型.实验结果表明,所提出的方法在所构建的舆情实体关系数据集上具有较高的准确率和召回率,能够有效地识别出文本中的实体关系,为后续的军事舆情监测提供了有力的数据支持和技术支撑.
基金项目
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKQZ20222451)
NETL
NSTL
万方数据