基于改进YOLOv7的手套佩戴检测算法

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中文摘要：维修培训人员在进行培训时需要佩戴手套对飞机进行维修工作,若未佩戴手套进行操作,可能会出现安全问题.针对机务维修培训中,传统人工对培训人员是否佩戴手套的检测效率低下、容易漏检和误检,无法保障培训人员在培训过程中的安全问题,提出了基于改进YOLOv7 的检测方法.在YOLOv7 中引入SPDconv模块,提高模型针对小目标和低分辨率图片的检测性能.同时,在模型的Backbone中加入CBAM注意力机制,以提高模型的精度.改进后的YOLOv7 手套佩戴检测算法平均精度均值达到86.5%,相较于原本的YOLOv7 算法,精度提高了 4.3%.实验表明,改进后的算法能有效地检测出维修培训人员的手套佩戴情况.

作者：

敖良忠、黄浩宇

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作者单位：

中国民用航空飞行学院四川广汉 618307

关键词：

目标检测佩戴检测 YOLOv7算法小目标

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.004

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(6)