信息技术与信息化2024，Issue(6) ：46-51.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.010

基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

郑博伟 李宗辉 陈锐彬 黄梅佳
信息技术与信息化2024，Issue(6) ：46-51.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.010
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基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

郑博伟 1李宗辉 1陈锐彬 1黄梅佳1
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作者信息

  • 1. 揭阳职业技术学院信息工程系 广东揭阳 522000
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摘要

针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法.首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性.

关键词

图像修复/高频信息/稠密神经网络/判别网络

引用本文复制引用

基金项目

2022年揭阳职业技术学院科学研究项目(2022JYCKY05)

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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