基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

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中文摘要：针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法.首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性.

作者：

郑博伟、李宗辉、陈锐彬、黄梅佳

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作者单位：

揭阳职业技术学院信息工程系广东揭阳 522000

关键词：

图像修复高频信息稠密神经网络判别网络

基金：

2022年揭阳职业技术学院科学研究项目

项目编号：

2022JYCKY05

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.010

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(6)