基于手机拍照的手写算式识别研究

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中文摘要：针对移动环境下手写算式识别准确率不高、效果不理想的问题,提出了基于手机拍照的手写算式识别的解决方案.首先,对上传的图片进行二值化和自适应平滑降噪,利用边缘检测和轮廓提取技术识别字符和倾斜矫正;然后,利用几何特征,采用公式定位、字符分割、字符排布树、结构解析等识别出手写算式,并通过数据集训练,提升手写算式的识别准确率;最后,设计并实现了基于三层体系架构的手写算式识别系统.实验结果表明,所设计的系统具有较高的识别准确率和较好的识别效果,具有一定的应用价值.

作者：

刘兴豪、陈芷妍、何滨、童保鑫、李文全

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作者单位：

韶关学院信息工程学院广东韶关 512005

关键词：

手写算式识别图像预处理手机拍照卷积神经网络几何特征

基金：

广东省普通高校特色创新类项目韶关学院省级大学生创新创业训练计划项目

项目编号：

2023KTSCX137S202310576026

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.015

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(6)