摘要
针对移动环境下手写算式识别准确率不高、效果不理想的问题,提出了基于手机拍照的手写算式识别的解决方案.首先,对上传的图片进行二值化和自适应平滑降噪,利用边缘检测和轮廓提取技术识别字符和倾斜矫正;然后,利用几何特征,采用公式定位、字符分割、字符排布树、结构解析等识别出手写算式,并通过数据集训练,提升手写算式的识别准确率;最后,设计并实现了基于三层体系架构的手写算式识别系统.实验结果表明,所设计的系统具有较高的识别准确率和较好的识别效果,具有一定的应用价值.
基金项目
广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX137)
韶关学院省级大学生创新创业训练计划项目(S202310576026)
NETL
NSTL
万方数据