基于超像素标注的岩石薄片图像训练数据

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：图像标注在计算机视觉中起着至关重要的作用.鉴于岩石薄片图像的复杂性,长期以来,为岩石薄片图像手动创建语义标签是一项耗时、耗力的事.为了加快岩石薄片图像像素级标注速度,提出了一种基于超像素标注的方法生成岩石薄片图像的机器学习训练数据集.首先,使用超像素算法进行预分割处理;然后,进行区域合并,提取到岩石颗粒的边界;最后,通过交互式的标注工具,人为给岩石颗粒包含的超像素区域分配指定标签.结果表明,所提出的方法能够避免人为标注岩石颗粒的边界决策问题,可以对薄片图像进行快速标注并生成高质量的语义图像数据,推动岩石薄片图像在深度学习领域的研究.

作者：

程国建、邓文华、符宇龙

展开 >

作者单位：

西安石油大学计算机学院陕西西安 710065

关键词：

图像标注岩石薄片图像语义标签像素级标注超像素分割

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.020

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(6)