摘要
由于没有综合考虑天气等突发状况,导致航班延误预测结果存在一定的偏差,降低用户飞行体验,对此,提出基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究方法.起飞航班延误划分为 4 个等级,利用ReLU激活函数代替IndRNN网络中的sigmod、tanh激活函数,使得每个神经元都有其独立的时空特征;分离所有神经元,避免梯度出现消失爆炸的情况;经过数据读取、数据预处理、数据融合等一系列操作后,完成航班延误预测模型的构建.通过开展对比仿真实验,在 4项评判指标下,所提方法均展现出了优秀的预测性能,且预测延误航班数、延误时间与实际值非常接近.
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