国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
信息技术与信息化
2024,
Issue
(6) :
135-138.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.029
基于深度学习的评教文本提取与情感分析
郭丽颖
杨平
信息技术与信息化
2024,
Issue
(6) :
135-138.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9528.2024.06.029
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于深度学习的评教文本提取与情感分析
郭丽颖
1
杨平
2
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
广东松山职业技术学院电气工程学院 广东韶关 512126
2.
韶关学院数学与统计学院 广东韶关 512005
折叠
摘要
对评教文本利用人工智能深度学习方法进行信息挖掘,对海量的评教文本进行关键词提取,并进行评教文本情感倾向分析.把评教结果进行直观的、便于理解的数据可视化,主要采用雷达图、词云等数据可视化,呈现给管理层与相关教师,能更有效地提高反馈评教结果的效率与效果,促进教学质量的提升.
关键词
教学质量
/
情感倾向分析
/
深度学习
/
信息挖掘
/
数据可视化
引用本文
复制引用
基金项目
广东省教育厅特色创新项目(自然科学)(2020KTSCX243)
广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD072)
出版年
2024
信息技术与信息化
山东电子学会
信息技术与信息化
影响因子:
0.29
ISSN:
1672-9528
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果