基于深度学习的评教文本提取与情感分析

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中文摘要：对评教文本利用人工智能深度学习方法进行信息挖掘,对海量的评教文本进行关键词提取,并进行评教文本情感倾向分析.把评教结果进行直观的、便于理解的数据可视化,主要采用雷达图、词云等数据可视化,呈现给管理层与相关教师,能更有效地提高反馈评教结果的效率与效果,促进教学质量的提升.

作者：

郭丽颖、杨平

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作者单位：

广东松山职业技术学院电气工程学院广东韶关 512126

韶关学院数学与统计学院广东韶关 512005

关键词：

教学质量情感倾向分析深度学习信息挖掘数据可视化

基金：

广东省教育厅特色创新项目(自然科学)广东省普通高校创新团队项目

项目编号：

2020KTSCX2432021KCXTD072

出版年：

2024

DOI：

信息技术与信息化

山东电子学会

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(6)