信息技术与信息化2024，Issue(7) ：30-33.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.07.006

基于QPSO-SVR的火控系统故障预测方法研究

李可奇 杜毛强
信息技术与信息化2024，Issue(7) ：30-33.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.07.006
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基于QPSO-SVR的火控系统故障预测方法研究

李可奇 1杜毛强2
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作者信息

  • 1. 国防科技大学系统工程学院 湖南长沙 410000;32228部队21分队 江苏南京 210000
  • 2. 32228部队21分队 江苏南京 210000
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摘要

针对军用装备电气部件系统故障预测问题,以某型火箭炮火控系统为案例,采用基于支持向量机的方法进行研究,并提出利用量子粒子群算法优化支持向量机.实验对比分析表明,所提出的方法预测精度高,对制定装备维修策略具有理论参考价值.

关键词

故障预测/量子粒子群算法/支持向量机/火控系统/装备维修

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量4
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