信息技术与信息化2024，Issue(7) ：43-46.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.07.009

基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

吴亚兰 袁野 蒋传健
信息技术与信息化2024，Issue(7) ：43-46.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.07.009
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基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

吴亚兰 1袁野 1蒋传健1
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作者信息

  • 1. 重庆对外经贸学院 重庆 401520
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摘要

视网膜血管形态对各种眼科疾病和躯体疾病的诊断具有重要意义,基于深度学习的视网膜血管分割技术近年来备受关注.为帮助研究人员快速了解基于深度学习的视网膜血管分割的研究进展,构建更先进、更鲁棒的网络分割模型,回顾了近 6年视网膜血管分割方面的学术论文,分别概述了基于全卷积神经网络架构的分割方法、基于U-Net的分割方法和基于GAN的分割方法,讨论了基于深度学习的视网膜血管分割技术的优缺点.

关键词

视网膜血管分割/深度学习/全卷积神经网络/U-Net/GAN

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基金项目

重庆对外经贸学院科学研究重点项目(KYKJ202201)

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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