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基于SeeTaFace6的高校多人脸识别智能考勤系统

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针对高校学生上课考勤签到时间长、签到影响正常授课效率、考勤数据偏颇问题,设计了一种基于SeeTaFace6人脸识别模型的多人脸识别智能考勤系统,可以有效提高高校师生的考勤效率,为正常授课提供更多时间.采用Java中的JNI技术将SeeTaFace6 模型封装成人脸识别算法库,使用SpringBoot作为后端框架,Vue作为前端框架,基础信息数据采用MySql进行存储,人脸关键点等信息的存储则采用入库存储与缓存结合的方式.所设计的系统交互性良好,多人脸识别成功率高,时间快,实用性高,可为高校中的同类考勤系统设计提供借鉴.

刘宏昊、尹四清

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中北大学软件学院 山西太原 030051

SeeTaFace6 智能考勤 多人脸识别 签到系统 响应式布局

山西省研究生实践创新项目

2023SJ223

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.07.043

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(7)
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