基于两阶段LASSO-ADMM算法的半盲稀疏信道估计和数据检测

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：基于两阶段LASSO ADMM算法,提出一种适用于多输入多输出(MIMO)系统的半盲稀疏信道估计和数据检测方法.在高信噪比(SNR)环境下,现代无线通信中的传统信道估计方法,如基于导频的方法和子空间方法,常面临低频谱效率和适应性差的问题.为解决这一问题,将信道估计和数据检测任务公式化为一个优化问题,并通过两阶段LASSO ADMM算法求解.利用信道的稀疏性,并通过减少对导频信号的依赖,来提升系统的频谱效率;同时,通过两阶段优化,增强了算法的准确性和鲁棒性.仿真结果表明,与现有技术相比,所提出的方法在多个SNR条件下显示出显著的性能优势,不仅为大规模MIMO系统的信道估计和数据检测提供了新视角,也为未来无线通信系统的设计提供了重要的理论支持.

作者：

符洋森、伍亮、蒙亚捷、姜军

展开 >

作者单位：

西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨 850000

关键词：

多输入多输出(MIMO) 信道估计数据检测两阶段LASSO ADMM算法信道稀疏性优化问题

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.001

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(8)