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基于ASP.NET技术、量子遗传算法的物流调度管理系统设计与实现

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随着大数据及云计算技术、人工智能技术在国内的迅猛发展,物流行业也广泛应用ASP.NET软件开发技术、B/S(browser/server)系统结构、SQL Server数据库等软硬件开发出符合物流企业车辆运输调度、物流信息管理的数字化服务系统.基于此,利用Web应用程序的ASP.NET分布式框架、B/S结构、SQL Server关系型数据库、IIS8服务器、COM组件等软硬件工具,建构起可用于物流企业客户订单管理、出库/入库管理、车辆调度管理的信息化服务系统,运用量子遗传算法建立物流企业的配送车辆路径规划模型、车辆优化调度寻优方案,进而提升物流企业配送车辆调度、物流信息资源管理的效率与质量.

李清忠

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南昌理工学院 江西南昌 330044

ASP.NET技术 量子遗传算法 物流信息化管理系统 设计

2024

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子:0.29
ISSN:1672-9528
年,卷(期):2024.(8)