基于TextCNN的地震新闻标题分类方法

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中文摘要：当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集.高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本.首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果.实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%.

作者：

白灵、黄猛、刘帅

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作者单位：

防灾科技学院河北三河 065201

河北省高校智慧应急应用技术研发中心河北三河 065201

关键词：

地震新闻标题文本分类数据集建设 TextCNN

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.021

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(8)