信息技术与信息化2024，Issue(8) ：91-94.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.021

基于TextCNN的地震新闻标题分类方法

白灵 黄猛 刘帅
信息技术与信息化2024，Issue(8) ：91-94.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.021
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于TextCNN的地震新闻标题分类方法

白灵 1黄猛 1刘帅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 防灾科技学院 河北三河 065201;河北省高校智慧应急应用技术研发中心 河北三河 065201
  • 折叠

摘要

当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集.高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本.首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果.实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%.

关键词

地震新闻标题/文本分类/数据集建设/TextCNN

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
段落导航相关论文