基于量子退火算法的大数据模糊随机挖掘方法

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基于量子退火算法的大数据模糊随机挖掘方法

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中文摘要：针对当前挖掘方法在对大数据挖掘时存在挖掘可靠性低和挖掘空间聚焦能力弱的问题,引入量子退火算法,开展大数据模糊随机挖掘方法研究.利用模糊C均值调度算法,进行大数据模糊融合.针对非线性分布的大数据,提取大数据模糊层次聚类特征.通过量子退火算法运算,实现随机挖掘.通过对比实验证明,新的挖掘方法具备更高的挖掘可靠性,且挖掘空间聚焦能力更强,挖掘效果更理想.

作者：

高超、田彦明

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作者单位：

沈阳发动机研究所辽宁沈阳 110000

关键词：

量子退火算法模糊随机挖掘大数据

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.041

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(8)