摘要
为规范人员作业行为,实现对习惯性违章行为的精准识别与预警,引进历史违章数据挖掘技术,开展人员习惯性违章预警方法的设计研究.准备大量人员运动图像,使用深度神经网络对人体图像进行特征提取和分类,实现对人体关键点的检测;引进历史违章数据挖掘技术,进行人员违章习惯性行为的匹配,精准检测并识别作业或操作人员是否存在习惯性违章行为;通过识别边缘行为,实现对人员习惯性违章行为的动态预警.对比实验结果证明:设计的预警方法应用效果良好,不仅可以实现对识别图像中人员所有习惯性违章行为的识别,还可以精准进行对应行为的预警.
NETL
NSTL
万方数据