基于历史违章数据挖掘的人员习惯性违章预警方法

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万方数据

中文摘要：为规范人员作业行为,实现对习惯性违章行为的精准识别与预警,引进历史违章数据挖掘技术,开展人员习惯性违章预警方法的设计研究.准备大量人员运动图像,使用深度神经网络对人体图像进行特征提取和分类,实现对人体关键点的检测;引进历史违章数据挖掘技术,进行人员违章习惯性行为的匹配,精准检测并识别作业或操作人员是否存在习惯性违章行为;通过识别边缘行为,实现对人员习惯性违章行为的动态预警.对比实验结果证明:设计的预警方法应用效果良好,不仅可以实现对识别图像中人员所有习惯性违章行为的识别,还可以精准进行对应行为的预警.

作者：

贺洲强、刘晓光、刘刚、兰九龄、张江鹏

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作者单位：

国网甘肃省电力公司甘肃兰州 730000

甘肃同兴智能科技发展有限责任公司甘肃兰州 730000

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730070

关键词：

历史违章边缘行为检测预警方法习惯性违章数据挖掘

出版年：

2024

DOI：