信息技术与信息化2024，Issue(8) ：202-206.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.047

智能多语种新闻采编系统的多模态数据融合研究

李满江 鞠传森 任鹏
信息技术与信息化2024，Issue(8) ：202-206.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.047
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

智能多语种新闻采编系统的多模态数据融合研究

李满江 1鞠传森 2任鹏3
扫码查看

作者信息

  • 1. 潍坊北大青鸟华光照排有限公司 山东潍坊 261061
  • 2. 大众报业集团(大众日报社) 山东济南 250014
  • 3. 潍坊日报社 山东潍坊 261000
  • 折叠

摘要

探讨智能多语种新闻采编系统的多模态数据融合技术,提出有效的融合方法,提升系统的智能化水平.对多模态数据进行采集、处理、分析和融合技术研究.多模态数据融合技术可应用于自动化新闻生成与增强、事实核查与假新闻检测、情感分析与舆论监控等场景.未来,它还可能在更智能的自动化采编、基于脑机接口的新闻体验、跨时空新闻场景重建等方面发挥作用.多模态数据融合对新闻采编至关重要,它不仅丰富了新闻的表达形式,还提高了内容质量和编辑效率.未来,多模态融合技术将持续推动新闻行业迈向更高层次的智能化与个性化服务.

关键词

多模态数据融合/新闻采编系统/新闻信息传播/情绪响应新闻

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
段落导航相关论文