局部遮挡的人脸表情识别研究进展

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中文摘要：随着机器视觉和人工智能的发展,人脸表情识别的研究开始从实验室场景转变到自然场景.局部遮挡的人脸表情作为自然场景的重要研究方向,受到国内外研究人员的广泛关注.针对目前缺乏局部遮挡人脸表情数据样本、局部遮挡人脸表情数据样本有效特征提取不足的问题,对局部遮挡面部表情的识别算法进行综述探讨.首先,对局部遮挡的人脸表情的研究背景进行介绍;然后,对现有的常用数据集以及遮挡数据样本的处理方式进行介绍;接着,将局部遮挡的人脸表情识别算法分为传统方法、深度学习方法以及传统和深度学习相结合的方法,并对算法主要的技术手段进行综述;最后,对该领域未来的研究方向和挑战进行总结和展望.

作者：

莫文彬、宋向辉、蒋强

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作者单位：

陇南师范学院机电工程学院甘肃陇南 742500

关键词：

图像处理人脸表情识别局部遮挡机器学习深度学习

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.08.050

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(8)