如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作.为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集.基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见.RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值.

作者：

李佩芸、龙法宁、冯伊璐、管方莹

展开 >

作者单位：

玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林 537000

关键词：

欺骗性垃圾邮件垃圾邮件过滤 RoBERTa语言模型

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.023

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(9)