信息技术与信息化2024，Issue(9) ：101-103.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.023

如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究

李佩芸 龙法宁 冯伊璐 管方莹
信息技术与信息化2024，Issue(9) ：101-103.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.023
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如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究

李佩芸 1龙法宁 1冯伊璐 1管方莹1
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作者信息

  • 1. 玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林 537000
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摘要

近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作.为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集.基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见.RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值.

关键词

欺骗性垃圾邮件/垃圾邮件过滤/RoBERTa语言模型

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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