基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化

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中文摘要：针对农产品物流配送的路径优化问题,考虑将运输总成本、碳排放量、客户满意度融入其中,建立多目标农产品物流配送模型,提出一种改进蚁群算法,在基础蚁群算法的基础上,初始化信息素浓度、信息素更新策略、动态化信息素挥发因子,并引入多种局部搜索,以某物流企业为例,对所提算法和现有算法进行对比,得出几种算法各自的配送路径、运输成本、碳排放量、客户满意度.实验结果表明,对比其余现有算法,所提出的改进蚁群算法搜索收敛速度更快且求解出来的效果更好,从而证明改进后算法性能更好.

作者：

王宁、杨正华

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作者单位：

吉首大学通信与电子工程学院湖南湘西 416000

关键词：

多目标优化改进蚁群算法软硬时间窗车辆路径优化问题冷链物流

基金：

湖南省教育厅重点资助项目湖南省社科基金湖南省自科基金资助项目吉首大学校级课题吉首大学校级课题

项目编号：

21A03442022YBA1532024JJ7405TXJD202307Jdy22022

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.025

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(9)