摘要
在配电网运行过程中,由于设备老化、负荷波动等原因,不可避免地会产生线损,因此提出基于大数据的配电网线损检测与降损改善措施.采用电能表测量配电网的电压、电流、功率等电气量数据,并进行数据清洗处理,基于大数据技术中的K-means算法聚类分析清洗后的电气量数据,挖掘离群点识别出配电网线损,并计算线损率检测配电网线损程度.针对检测结果提出降低配变能耗和合理选择导线截面等配电网降损改善措施.实验结果表明,所设计的方法检测的配电网线损率的平均绝对误差仅0.51%,且降损后配电网线损率平均下降20.36%,验证了方法是有效且正确的.
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