基于大数据的配电网线损检测与降损改善措施

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万方数据

中文摘要：在配电网运行过程中,由于设备老化、负荷波动等原因,不可避免地会产生线损,因此提出基于大数据的配电网线损检测与降损改善措施.采用电能表测量配电网的电压、电流、功率等电气量数据,并进行数据清洗处理,基于大数据技术中的K-means算法聚类分析清洗后的电气量数据,挖掘离群点识别出配电网线损,并计算线损率检测配电网线损程度.针对检测结果提出降低配变能耗和合理选择导线截面等配电网降损改善措施.实验结果表明,所设计的方法检测的配电网线损率的平均绝对误差仅0.51%,且降损后配电网线损率平均下降20.36%,验证了方法是有效且正确的.

作者：

石刚、张振、宋强、牛建鑫、林春梅

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作者单位：

甘肃同兴智能科技发展有限责任公司甘肃兰州 730000

国网甘肃省电力公司甘肃兰州 730000

关键词：

大数据配电网线损检测降损改善措施

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.030

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(9)