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基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法

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仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果.为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法.采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据.通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析.实验证明,设计方法相对偏差不超过 1%,置信度在 0.96 以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析.

张晓彤、海钰旋、朱博、魏凯、任启涛

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数据AI分析 电力仪表数据 误差分析 残差法 归一化 不确定度

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.031

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(9)