信息技术与信息化2024，Issue(9) ：148-151.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.034

基于深度学习算法的电力设备降损负荷控制方法

石刚 冀东红 吴赛航 杨云姣 陈浩善
信息技术与信息化2024，Issue(9) ：148-151.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.034
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于深度学习算法的电力设备降损负荷控制方法

石刚 1冀东红 2吴赛航 1杨云姣 1陈浩善1
扫码查看

作者信息

  • 1. 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 甘肃兰州 730000
  • 2. 国网甘肃省电力公司 甘肃兰州 730000
  • 折叠

摘要

为控制电力设备运行中的损耗,将其负荷控制在最优范围内,引进深度学习算法,开展电力设备降损负荷控制方法的设计研究.根据电力设备负荷不平衡度,计算电力设备运行中三相不平衡线损;引进深度学习算法,结合多目标交叉协调控制矩阵,设计以调度中心/变电站为核心的控制模型;通过对电力设备运行中负荷成分的辨识,实现对电力设备的降损负荷控制.对比实验结果证明,应用设计的方法,可以在控制电力设备运行损耗的同时,将设备的平均负荷率控制在额定范围内.

关键词

深度学习算法/协调/三相不平衡线损/负荷控制/降损/电力设备

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
段落导航相关论文