基于深度学习算法的电力设备降损负荷控制方法

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中文摘要：为控制电力设备运行中的损耗,将其负荷控制在最优范围内,引进深度学习算法,开展电力设备降损负荷控制方法的设计研究.根据电力设备负荷不平衡度,计算电力设备运行中三相不平衡线损;引进深度学习算法,结合多目标交叉协调控制矩阵,设计以调度中心/变电站为核心的控制模型;通过对电力设备运行中负荷成分的辨识,实现对电力设备的降损负荷控制.对比实验结果证明,应用设计的方法,可以在控制电力设备运行损耗的同时,将设备的平均负荷率控制在额定范围内.

作者：

石刚、冀东红、吴赛航、杨云姣、陈浩善

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作者单位：

甘肃同兴智能科技发展有限责任公司甘肃兰州 730000

国网甘肃省电力公司甘肃兰州 730000

关键词：

深度学习算法协调三相不平衡线损负荷控制降损电力设备

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.034

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(9)