由于智能电网系统的复杂性和不确定性,使得其在日常运行过程中不可避免地存在一些安全隐患.为了应对这一挑战,提出了一个面向智能电网的运检业务全口径日控计划管控风险预警系统.通过对智能电网的计划预算、日常运营以及核心业务等多方面的管控数据进行综合分析,以实现对潜在风险的有效预警.具体来说,该系统首先会收集智能电网相关的计划预算数据、日常运营数据以及核心业务数据等,然后对这些数据进行一系列预处理,包括数据清洗和归一化等,以确保数据质量.在数据预处理完成后,系统会构建一个BP神经网络模型.通过将预处理后的管控数据输入到BP神经网络模型中,系统能够输出智能电网管控风险预警结果.这些预警结果能够帮助运维人员及时发现潜在的安全隐患,从而采取相应的措施进行防范.为了验证该预警方法的有效性,进行了相关的实验研究.实验结果表明,在运检业务全口径日控计划的框架下,智能电网管控风险预警的正确率高达 97.78%.这一高准确率充分证明了所设计预警方法的有效性,为智能电网的安全运行提供了有力的技术支持.通过这一系统,智能电网的运维人员可以更加高效地识别和应对潜在的风险,从而保障整个电力系统的稳定和可靠运行.
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