基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法

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中文摘要：遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源.然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求.为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出.对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果.

作者：

姚振稷、石珂珂

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作者单位：

贵州轻工职业技术学院贵州贵阳 550000

关键词：

遥感时空融合超分辨深度学习

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.10.014

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(10)