摘要
多业务场景下的异构网络需要处理大量不同类型的数据和流量,这使得网络监控和管理变得复杂,给恶意节点提供攻击机会.为解决多业务场景的异构网络易遭受恶意节点攻击的问题,提出一种面向多业务场景的异构网络信息安全防御方法.通过K-means算法获得不同类型的异构网络数据簇,以提高数据加密的效率.利用椭圆曲线加密算法完成各个数据簇的加密,提高异构网络信息的安全性.基于不同业务场景中访问节点的信任值识别出存在恶意攻击行为的节点,并拒绝其访问网络,以完成异构网络信息的安全防御.实验结果表明,所提出方法的网络能耗较低,防御性能较强.
维普
万方数据