摘要
传统医院信息系统在面对网络安全威胁时存在安全规划不足、互联网接入防护薄弱以及人员权限管理混乱的问题,缺乏有效的数据整合与态势感知能力.针对上述问题,提出了一种基于网络安全态势感知的数据整合与可视化系统方法.首先,通过多源异构数据融合、数据预处理、数据关联与存储以及粒子群优化算法构建融合模型,提高数据权重分配的精度.其次,构建基于特征与行为的安全态势感知模型,采用特征提取与隐马尔可夫模型识别安全威胁.系统设计分为前端与后端,利用D3.js、Spring Boot和Node.js等技术实现实时监控、警报通知、交互式图表.所设计的系统能够有效融合多源数据,实时检测和展示网络安全态势,提升医院信息系统的安全管理水平.
维普
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