信息技术与信息化2024，Issue(10) ：193-196.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.10.047

基于深度学习算法的碑文提取与修复系统

李超 李思樵 张靖熙 杨柳 邹豪 张攀
信息技术与信息化2024，Issue(10) ：193-196.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.10.047
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基于深度学习算法的碑文提取与修复系统

李超 1李思樵 1张靖熙 1杨柳 1邹豪 1张攀1
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作者信息

  • 1. 内江师范学院人工智能学院 四川内江 641100
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摘要

当前碑文及其拓本等非印刷字体文字的数字化录入仍需手动进行.据此,首先使用YOLOv5 模型对整体图像中的文字进行精确检测和定位;随后基于UNet++模型实现单一文字图片中前景的提取,并使用Rewrite2模型对可能残缺的文字图片进行修复;最后基于PaddlePaddle OCR模型完成图片中文字的识别,获得可编辑状态汉字.在数据集中的实验结果表明,系统能很好地完成文字的检测定位、前景提取、残缺修复、识别等过程,全流程整体的准确率达到90.6%.

关键词

碑文数字化录入/文字检测定位/文字前景提取/残缺文字修复/文字识别

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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