摘要
基层医疗机构的舆情评价信息能够反映出医疗机构的服务质量,为挖掘出影响基层医疗机构服务质量的风险主题因素,文章提出一种情感先验的基层医疗服务评价风险挖掘方法.首先,利用微调的预训练BERT模型对评价文本进行特征提取,得到评价文本情感特征集;然后,利用支持向量机对样本进行情感分类,包括积极、中性和消极,将情感分类结果作为情感先验知识,得到包含中性和消极情感样本的情感先验语料库;最后,引入肘部法则进行自适应主题数量选定,利用隐含狄利克雷分布进行主题建模,最终得到风险主题.文章爬取大量基层医疗机构评价信息作为实验数据,大量实验结果表明,所提方法能够有效地挖掘出评价信息中的风险主题.
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