摘要
为了保障变电站设备的稳定运行,准确检测变电站设备缺陷,提出一种基于改进型Faster R-CNN的设备缺陷检测方法.通过引入哈希辅助分支,抑制背景区域干扰,提高了检测精度,同时避免了非目标区域的无效计算,可以有效提高检测效率.实验表明,引入深度哈希辅助分支后,与原Faster R-CNN模型对比,在非目标区域上的计算时间从0.082 2 s/张提高到0.044 3 s/张,检测结果的mAP从76.43％提高到81.24％,在保持较高检测速度的同时可以有效地提高检测精度,验证了模型的可靠性与高效性.
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