基于SCAM-LSTM的雷达回波外推方法

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中文摘要：雷达回波外推对于气象预报和灾害预警具有重要意义.为了提升预测模型的性能,提出一种新型的雷达回波外推模型——SCAM-LSTM,通过将时空协同注意机制引入长短期记忆网络,增强对时空特征的捕捉能力.时空协同注意机制通过精确编码通道关系和长期依赖关系,分解全局池化为一维特征编码操作,使模型能够在水平和垂直两个方向上分别聚合特征.实验结果表明,SCAM-LSTM在评估指标(如critical success index(CSI)和Heidke skill score(HSS))上均表现出色,预测的雷达回波图像与真实观测图像高度一致,尤其在复杂气象环境中表现卓越,显示出较高的鲁棒性和准确性.

作者：

张望

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作者单位：

安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥 230601

关键词：

长短期记忆网络降水预报雷达回波外推时空协同注意机制神经网络

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.024

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(11)