摘要
雷达回波外推对于气象预报和灾害预警具有重要意义.为了提升预测模型的性能,提出一种新型的雷达回波外推模型——SCAM-LSTM,通过将时空协同注意机制引入长短期记忆网络,增强对时空特征的捕捉能力.时空协同注意机制通过精确编码通道关系和长期依赖关系,分解全局池化为一维特征编码操作,使模型能够在水平和垂直两个方向上分别聚合特征.实验结果表明,SCAM-LSTM在评估指标(如critical success index(CSI)和Heidke skill score(HSS))上均表现出色,预测的雷达回波图像与真实观测图像高度一致,尤其在复杂气象环境中表现卓越,显示出较高的鲁棒性和准确性.
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