信息技术与信息化2024，Issue(11) ：123-126.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.029

基于卫星遥测数据的GRU-BP电源故障预测模型研究

李至立 姜连祥 方玉洁 刘兴惠
信息技术与信息化2024，Issue(11) ：123-126.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.029
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于卫星遥测数据的GRU-BP电源故障预测模型研究

李至立 1姜连祥 2方玉洁 1刘兴惠1
扫码查看

作者信息

  • 1. 山东纬横数据科技有限公司 山东烟台 264000
  • 2. 山东航天电子技术研究所 山东烟台 264000
  • 折叠

摘要

卫星的正常运行依赖于电源系统的稳定工作,针对卫星电源系统数据存在时序性强、参数众多、线性复杂等问题,文章提出了一种基于门控循环单元并联结合B P神经网络的卫星电源系统故障预测模型.研究以和德2号卫星遥测数据展开实验与分析,通过GRU处理卫星时间序列数据中的时序依赖性和动态变化,同时并联结合BP神经网络学习遥测数据中的非线性关系.实验结果表明,所提出的并联集成策略的GRU-BP模型能够精准预测卫星电源系统故障节点,具有高度可靠性和较强的实际应用价值.

关键词

电源系统/遥测数据/GRU/BP神经网络/故障预测

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
段落导航相关论文