信息技术与信息化2024,Issue(11) :141-144.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.033

基于双目视觉的工件位姿检测

龚友彬 康曦 王军
信息技术与信息化2024,Issue(11) :141-144.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.033

基于双目视觉的工件位姿检测

龚友彬 1康曦 2王军1
扫码查看

作者信息

  • 1. 江西理工大学机电工程学院 江西赣州 341000
  • 2. 江西理工大学机电工程学院 江西赣州 341000;国网江西省电力有限公司赣州供电分公司 江西赣州 341000
  • 折叠

摘要

基于双目视觉技术的工件位姿检测,旨在提高工业自动化中的精确度和效率.首先完成了双目系统的标定,利用张正友标定法对双目相机进行了详细的内外参数标定.随后,采用SURF算法对目标工件的特征点进行快速且鲁棒的提取,为位姿检测提供了关键的视觉特征.在位姿检测方法的研究中,结合了三维空间定位技术和双目视觉的优势,设计了一种新的工件空间定位方法.该方法通过计算工件特征点在双目图像中的对应关系,实现了对工件空间姿态的准确测量.此外,探索了工件偏转角的定位方法,进一步提高了位姿检测的精度.实验结果表明,所设计的双目视觉系统能够有效地对工业工件进行位姿检测,具有较高的精度和可靠性.

关键词

双目视觉技术/工件位置检测/特征点提取/机器视觉/目标定位

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子:0.29
ISSN:1672-9528
段落导航相关论文