无线网络安全态势的潜在威胁具有隐蔽性,导致识别到的测试样本较少,因此设计一种基于节点风险量化的无线网络安全态势感知方法至关重要.通过实时采集无线网络中各节点的安全参数,运用先进的数据整合与分析技术,构建节点风险量化框架,实现安全态势信息采集.并经过细致筛选与提炼,提取出影响网络安全的关键要素,基于这些要素,构建无线网络安全态势感知模型,能够全面反映网络安全的实时状态与潜在威胁.最终,计算风险等级实现对无线网络安全态势风险的精准感知.实验结果表明,在识别网络处于1级安全和2级较安全状态方面,设计方法分别识别出22和35份样本,高于其他两种方法,证明基于节点风险量化的无线网络安全态势感知方法,在整体识别效果和应对不同安全态势的能力上均表现出色,在实际应用中具有优势.
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