基于复杂网络的社区检测算法研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：通过将复杂网络划分为若干个社区,可以发现社区内部节点之间的联系比较紧密,而社区间节点之间的联系比较稀疏,因此对复杂网络的分析可以更好地理解它们之间的联系以及相互作用.文章基于Louvain算法、LPA算法、FN算法和EdMot算法在社区检测效果上进行了实验分析,通过不同的数据集对社区检测的质量进行评估对比,并且利用图可视化技术,清晰地展示了网络中社区检测的信息.实验结果表明,Louvain算法对于一般的社区检测具有较好的划分效果,能满足一般社区检测的需求.

作者：

彭慧豪、张怡欣、李文豪、刘天宇

展开 >

作者单位：

南昌航空大学科技学院信息电子学部江西九江 332020

江西服装学院劳动教育教研室江西南昌 330000

南昌航空大学科技学院后勤基建处江西九江 332020

关键词：

复杂网络社区检测 Louvain LPA FN EdMot

出版年：

2024

DOI：