基于深度学习的人脸面部表情识别的研究

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维普

中文摘要：脸部表情在日常社交中占据着重要地位,目前主要利用计算机对图像中的表情特征区域进行提取和分类,完成脸部表情识别任务.尽管图像经过归一化处理可以消除大部分噪声干扰,却难以解决图像部分信息被遮挡的问题.深度学习中的卷积神经网络能够自动提取更深层次的面部本质特征,从而减小人为和外界环境对脸部识别的影响,提高表情识别的效率和准确率,对基于深度学习的脸部表情识别算法进行了研究.

作者：

路晓亚

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作者单位：

商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘 476000

关键词：

深度学习表情识别卷积神经网络人脸检测特征提取

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.047

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(11)