信息技术与信息化2024，Issue(11) ：198-201.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.047

基于深度学习的人脸面部表情识别的研究

路晓亚
信息技术与信息化2024，Issue(11) ：198-201.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.047
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基于深度学习的人脸面部表情识别的研究

路晓亚1
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作者信息

  • 1. 商丘工学院信息与电子工程学院 河南商丘 476000
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摘要

脸部表情在日常社交中占据着重要地位,目前主要利用计算机对图像中的表情特征区域进行提取和分类,完成脸部表情识别任务.尽管图像经过归一化处理可以消除大部分噪声干扰,却难以解决图像部分信息被遮挡的问题.深度学习中的卷积神经网络能够自动提取更深层次的面部本质特征,从而减小人为和外界环境对脸部识别的影响,提高表情识别的效率和准确率,对基于深度学习的脸部表情识别算法进行了研究.

关键词

深度学习/表情识别/卷积神经网络/人脸检测/特征提取

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
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