面向数字道路的典型交通设施表观智能检测与识别研究综述

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中文摘要：随着交通强国的快速建设,交通基础设施表观智能检测与识别是数字道路底座的重要支撑.通过车道线、非车道道路标线、交通标志和护栏这四个常见的交通基础设施,分别从经典机器学习方法和深度学习网络入手,归纳分析了各类算法在道路设施检测和识别中的优缺点.相较于经典机器学习下的表观检测和识别方法,深度学习网络更能兼顾准确性和鲁棒性,在复杂环境下,如遮挡、磨损、光线变化等实际场景中展现出一定的泛化性能.最后,总结展望了交通基础设施检测和识别中仍然面临的挑战.

作者：

付迪、王金、许牛琦、李浩、翟鸿漾

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作者单位：

北京工业大学城市交通学院北京 100124

关键词：

数字道路道路设施识别机器学习深度学习

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.048

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(11)