信息技术与信息化2024，Issue(11) ：202-211.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.048

面向数字道路的典型交通设施表观智能检测与识别研究综述

付迪 王金 许牛琦 李浩 翟鸿漾
信息技术与信息化2024，Issue(11) ：202-211.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.11.048
✕
  • 维普
  • 万方数据

面向数字道路的典型交通设施表观智能检测与识别研究综述

付迪 1王金 1许牛琦 1李浩 1翟鸿漾1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京工业大学城市交通学院 北京 100124
  • 折叠

摘要

随着交通强国的快速建设,交通基础设施表观智能检测与识别是数字道路底座的重要支撑.通过车道线、非车道道路标线、交通标志和护栏这四个常见的交通基础设施,分别从经典机器学习方法和深度学习网络入手,归纳分析了各类算法在道路设施检测和识别中的优缺点.相较于经典机器学习下的表观检测和识别方法,深度学习网络更能兼顾准确性和鲁棒性,在复杂环境下,如遮挡、磨损、光线变化等实际场景中展现出一定的泛化性能.最后,总结展望了交通基础设施检测和识别中仍然面临的挑战.

关键词

数字道路/道路设施识别/机器学习/深度学习

引用本文复制引用

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
段落导航相关论文