摘要
针对文物建筑保护面临的三维重建挑战,文章研究开发了一种名为FS-NeRF的新模型.基于F2-NeRF模型,结合S3IM技术,通过神经辐射场(NeRF)实现高效的三维重建.利用手机影像数据,采用运动恢复结构(SfM)方法进行预处理,并引入透视扭曲和自适应空间划分技术,提高了模型的重建速度和质量.在对云南石钟山石窟数据集的实验中,FS-NeRF在训练效率、PSNR、SSIM和LPIPS等评估指标上表现出色,并在LLFF数据集中展示了其良好的泛化能力.研究表明,方法不仅提升了文物建筑重建的效率和质量,还为数字化保护和虚拟展示提供了新的解决方案.
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