摘要
随着各级院校信息化建设的高速发展,校园大数据治理与分析技术将推动各级院校从"数字校园"向"智慧校园"转变.然而在校园大数据治理与分析过程中仍存在诸多问题,包括如何将多源异构校园数据进行整和统一表示、如何对大数据进行高效降维存储与增量更新、如何在不破坏数据原有结构前提下对多源整体数据进行多维关联分析等.为有效解决以上问题,文章提出了一种基于张量的智慧校园服务体系,并在此基础上构建基于张量的大数据表示与融合模型、基于张量链分解的高维数据多维关联分析模型,全面提升学校大数据整合治理与多维分析能力.基于张量的智慧校园服务体系及其相关模型的构建,不仅有效解决了当前面临的多源异构数据处理难题,且在实际应用中展现出对教育质量提升与个性化学习促进的积极作用.
NETL
NSTL
万方数据