摘要
针对现有基于信道状态信息(channel state information,CSI)的波束赋形方法中,导频开销大、训练成本高且不适宜实际应用需要的问题,文章提出一种基于信道映射的智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive MIMO,CF-mMIMO)系统(RCF-mmMIMO)的波束赋形网络方案.该算法采用遍历最优波束向量选择子网络,计算出级联信道最适合的波束向量,并且为后续网络学习提供基础数据集,再利用波束赋形训练子网络负责对于生成的数据集进行训练,预测信道最优波束.仿真实验结果表明,这一算法能有效改善现有基于CSI和基于波束训练的波束赋形方案会产生大量的训练开销和能量损耗的问题,显著提升整个无线通信系统的性能和效率.
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