在虚拟仿真实验模拟中,数据可视化具有至关重要的作用,能够实时反映实验过程中的数据状态和变化,帮助用户更好地理解实验现象和结果.基于此,文章设计了一种基于数据可视化的虚拟仿真实验模拟方法.首先明确虚拟仿真实验的类型,涵盖互动探究型、远程协作型、高度沉浸型以及模块化拓展型,旨在丰富学习体验并满足不同教学需求.然后构建起一个基于数据结构可视化的虚拟仿真实验模型,该模型集成了数据模型、算法演示及互动资源,为用户提供了一个全方位、多层次的实验环境.通过将Python脚本与智能引导系统相结合,该模型实现了包括二次函数在内的多种实验过程的动态可视化.为实现全方位仿真实验模拟,模型整合了实验数据资源,如UID、Python脚本等,并引入智能引导系统以支持用户编写、调试程序,同时利用图形渲染技术将数据结构以可视化形式呈现.在调试过程中,系统能够识别并处理代码问题,优化代码质量.根据用户层次和课程需求,模型能够灵活调整虚拟与现实实验的比例.实验结果表明,在振动分析领域,当面对不同负载和风速变化的实验条件时,数据可视化技术能够迅速捕捉到相位差从S1 的 30°稳步增长至S5 的 120°这一细微变化,充分证明了该方法在提升实验效能和实用价值方面的卓越表现.
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